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[ESG경영칼럼-RE100] , 자율 주행차 탄소배출권· AI 결합 사례분석②

최봉혁 | 기사입력 2024/10/29 [03:51]

[ESG경영칼럼-RE100] , 자율 주행차 탄소배출권· AI 결합 사례분석②

최봉혁 | 입력 : 2024/10/29 [03:51]

▲ [ESG경영칼럼-RE100] , 자율 주행차 탄소배출권· AI 결합 사례분석②  © 장애인인식개선신문

 

[ESG경영칼럼-RE100]= 최봉혁칼럼니스트 (ESG·RE100·DX· AI 융복합 전문가, 직장내 장애인인식개선교육전문가)

 

자율 주행차의 ESG 경영과 가능성: 탄소배출권과 AI 결합을 혁신적인 사례 분석

 

테슬라(Tesla)는 자동차 시장의 선두 기업으로, 자율주행 기술과 움직이는 기술을 결합해 자동차 산업의 선두주자 이다. 

 

이 과정에서 프레임은 ESG(환경, 사회, 지배 구조) 핵심을 탄소로 미래 저감하고 성장을 이루기 위해 다양한 혁신을 도입하고 있다. 이번 분석에서는 테슬라의 자율주행차 기술과 그 관련 ESG 전략을 신기하게 살펴보며, 특히 탄소배출권과 인공 지능(AI) 기술의 연계를 통해 포용 정책까지 확장될 수 있도록 성장할 것이라고 전문가들의 공통된 생각 이다.

 

10일(이하 현지시간) 테슬라는 미국 캘리포니아 로스앤젤레스(LA) 워너브러더스 스튜디오에서 '위, 로봇(We, Robot)' 행사를 열고 사이버캡을 공개했다. 

 

이번 행사에서 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 직접 차량을 시승했다. 사이버캡은 2도어 세단에 운전대와 페달이 없는 자율주행차다. 테슬라는 가격을 3만달러 미만으로 책정해 2026년 양산을 시작할 계획이라고 밝혔다. 머스크는 약 30분 동안 진행된 발표에서 자율주행차가 주차장과 교통체증을 없애는 데 도움이 될 것이라고 낙관했다.

 

1. 자율주행차 기술의 개요와 비전

 

테슬라의 자율주행차 기술은 환경과 운전자의 충돌을 극대화하는 데 도움이 될 것이다. 일론 머스크(Elon Musk)가 움직이는 부분은 내연 기관 자동차의 가상 미래를 내부적으로 수용하고 움직일 수 있는 주행 기술을 끌어낸다. 

 

2024년 '위, 로봇(We, Robot)' 활동에서 새로운 자율주행차 모델인 '사이버(CyberCab)'과 자율주행하는 '로보밴(RoboVan)'을 발표하며 자율주행 기술의 미래를 보여주세요. 이 차량은 운전대나 페달이 없는 완전 자율주행을 목표로 하며, 2026년 양산을준비 하고있다.

 

테슬라는 자율 주행차가 단순히 기술적인 혁신을 넘어, 위치 대응과 동일한 글로벌 문제를 해결하는 중요한 수단이 된다는 것을 강조하고 있다. 자율 주행차는 도시의 교통 체증을 분리하고, 차량의 위치를 ​​높이며, 에너지를 최적화하여 미래를 계획할 수 있는 가능성을 가지고 있다. 테슬라는 이러한 자율 주행 기술을 통해 혁신적일 뿐만 아니라 환경적인 측면에서도 존재하는 것으로 간주되는 것을 포함하여 제시 하고있다.

 

2. 탄소배출권과 자율주행

 

탄소배출권은 일정량의 탄소를 미래할 수 있는 권리를 사고파는 제도로, 기업은 이를 통해 미래 전망 목표를 달성하거나 상쇄할 수 있다. 

 

테슬라는 사용자의 자율 주행차를 통해 탄소 미래를 대신하고, 이 과정에서 탄소배출권을 활용해 추가적인 수익을 창출할 것이다. 테슬라는 매년 자원배출권 판매로 수많은 수익을 공유하며, 이를 통해 실제로 개발과 자율주행 기술의 연구 개발(R&D)에 재투자가 있다.

 

테슬라의 자율 주행차는 내연 기관 자동차에 비해 훨씬 작은 에너지를 가지며, 운전자의 수용적이게 되도록 할 수 있다는 점에서 환경적인 이점을 가질 수 있다. 자율 주행 기술을 통해 차량의 운행 경로, 속도, 교통 상황 등을 AI로 분석하고 최적화함으로써 에너지 소비를 더욱 미래 지향적으로 사용할 수 있다. 테슬라는 이러한 종류의 이점을 기반으로 탄소배출권 거래 시장에서 더 많은 위치를 대체할 수 있고, ESG 경영의 모범적인 경쟁으로 자리 잡아 가고 있다.

 

3. 자율주행차의 AI 기술과 ESG의 연계

 

테슬라의 자율주행차가 ESG 리더십에서 중요한 역할을 하는 또 다른 이유는 AI 기술의 적용이다. 자율 주행 기술은 AI와 기계 주행을 통해 상황을 분석하고, 차량의 한계를 자동화하는 데 그리지 않고, 교통 체증을 효율적으로 운행할 수 있도록 한다. 이로 인해 발생할 수 있는 에너지 소모를 줄이는 데 큰 기여를 한다고 한다

 

AI는 또한 차량이 운행하는 경로에서 발생하는 온실 가스 미래를 모니터링하고, 데이터를 통해 밀도를 높일 수 있는 전문가의 방법을 제공한다. 이와 같은 방식은 기업들이 부품배출권을 보다 다양하게 할 수 있도록 할 수 있도록 하며, 궁극적인 테슬라의 자율주행차가 탄소를 목표로 하는 데 큰 역할을 기대하고 있다.

 

라이더 그러나 현재의 스티어링 FSD는 완전한 자율 주행 기술에 대해 제한 없이 모든 것을 포함하고, 포함된 기능이 남아 있고, 교정하는 것이 좋다.

 

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최봉혁 칼럼니스트

 

경력

 

(ESG·RE100·DX· AI 융복합 전문가, 직장내 장애인인식개선교육전문가)

 

한국AI.ESG교육협회 부회장

 

한국구매조달학회 이사

 

한국언론정보기술협회 이사 

 

스포츠피플타임즈 발행인

 

장애인인식개선신문 발행인

 

한국장애인문화예술단체총연합회

 

문화예술정잭위원회 부위원장

 

직장내 장애인인식개선 전문강사

 

저서

 

•아침 안개 속의 아메리카노 속삭임 -Coffee Essay 

 

•장애인인식개선칼럼-ESG경영-장애인포용정책

 

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