▲ [ESG경영사례]빅데이터ㆍ장애 예술인 지원 사업의 효과 측정 및 사회적 가치 증대  © 장애인인식개선신문

(서울 = 장애인인식개선칼럼) 최봉혁칼럼니스트 (AI·ESG·DX 융복합 전문가, 직장내 장애인인식개선교육전문가) ESG 경영의 사례 =빅데이터를 통한 장애 예술인 지원 사업의 효과 측정 및 사회적 가치 증대

 

1. 서론

 

최근 기업들은 사회적 책임과 지속가능한 경영을 위해 ESG 경영에 대한 관심이 높아지고 있다. ESG 경영은 환경(Environment), 사회(Social), 지배구조(Governance)의 세 가지 요소를 고려하여 기업 가치를 창출하는 경영 방식이다.

 

본 칼럼에서는 빅데이터를 활용한 장애 예술인 지원 사업을 통해 ESG 경영의 사회적 가치 증대를 구체적인 사례로 제시하고자 한다.

 

2. 빅데이터 활용을 통한 장애 예술인 지원 사업

 

 

S기업은 빅데이터 기반 인공지능(AI) 플랫폼을 활용하여 장애 예술인의 작품 제작, 전시, 판매를 지원하는 사업을 진행했다. 이 사업은 장애 예술인의 창작 활동 참여 확대, 경제적 자립 지원, 사회적 인식 개선 등을 목표로 한다.

 

 

본 사업은 다음과 같은 빅데이터 활용 방식을 통해 장애 예술인 지원의 효과를 극대화했다.

 

장애 예술인 데이터베이스 구축: 장애 예술인의 개인 정보, 작품 정보, 전시 경험 등을 체계적으로 관리하는 데이터베이스를 구축했다.

 

AI 기반 작품 매칭 시스템 개발: AI 알고리즘을 활용하여 장애 예술인의 작품 스타일과 특징을 분석하고, 적합한 전시 공간 및 구매자를 매칭하는 시스템을 개발했다.

 

소셜 미디어 분석: 소셜 미디어 데이터를 분석하여 장애 예술인에 대한 사회적 인식 및 관심 변화를 파악하고, 홍보 전략을 수립했다.

 

3. 빅데이터 기반 효과 측정 및 사회적 가치 증대

 

 

S기업은 빅데이터 분석을 통해 다음과 같은 사업 효과를 측정했다.

 

장애 예술인 참여 확대: 사업 초기 대비 장애 예술인 참여율 200% 증가

 

작품 판매 증대: 사업 초기 대비 작품 판매 금액 300% 증가

 

긍정적 언급 증가: 소셜 미디어에서 장애 예술인에 대한 긍정적 언급 500% 증가

 

 

본 사업은 빅데이터 기반 효과 측정을 통해 다음과 같은 사회적 가치를 증대했습니다.

 

장애 예술인의 경제적 자립 지원: 장애 예술인의 작품 판매를 통해 경제적 수입 창출 기회 제공

사회적 참여 확대: 장애 예술인의 작품 전시 및 홍보를 통해 사회 참여 기회 확대

장애 인식 개선: 장애 예술인에 대한 사회적 인식 개선 및 편견 해소

 

4. 결론 본 칼럼에서 제시된 S기업의 빅데이터 활용 장애 예술인 지원 사업은 ESG 경영의 사회적 가치 증대를 위한 구체적인 사례이다. 빅데이터는 장애 예술인 지원 사업의 효과적인 운영 및 사회적 가치 증대에 중요한 역할을 할 수 있다. 앞으로 더 많은 기업들이 빅데이터를 활용하여 사회적 문제 해결에 기여하고 지속가능한 경영을 추구할 수 있기를 기대 해본다.

In the realm of ESG (Environmental, Social, and Governance) management, integrating big data can significantly enhance the effectiveness and transparency of projects supporting disabled artists. Here’s how this can be exemplified, specifically in the "Social" component of ESG, which focuses on company relations with employees, suppliers, customers, and the communities where they operate.

 

Example 1: Improved Data Accuracy and Reporting

Big data tools can be utilized to gather and analyze vast amounts of data from projects supporting disabled artists. This data can include the number of artists supported, the reach of their artwork, and the social impact of their work. By using advanced analytics, organizations can provide more accurate and detailed reports to accreditation bodies, improving their ESG scores.

 

Example 2: Enhanced Project Visibility and Transparency

Big data enables organizations to maintain a transparent and up-to-date database that stakeholders can access. This transparency helps in building trust and can also influence the organization's score in ESG evaluations. For example, a detailed breakdown of how funds are spent and the direct impact of these expenditures on disabled artists can be showcased through interactive dashboards.

 

Example 3: Stakeholder Engagement and Feedback Analysis

Using big data analytics, organizations can effectively process feedback from various stakeholders, including disabled artists, community members, and sponsors. This feedback can be analyzed to identify trends and areas of improvement, leading to better project outcomes and enhanced social impact, which are critical components of the social criteria in ESG assessments.

 

Example 4: Benchmarking and Continuous Improvement

Big data allows for benchmarking against best practices in artist support initiatives globally. Organizations can use predictive analytics to forecast the outcomes of their support projects and refine strategies accordingly. Continuous improvement in project execution and outcomes can lead to higher scores from accredited ESG evaluators.

 

Example 5: Impact Assessment and Quantification

Organizations can employ big data techniques to quantify the impact of their support for disabled artists in terms of social and economic benefits. Metrics such as employment rates, income levels, and social inclusion of artists can be meticulously tracked and reported. This quantification helps in making a compelling case during ESG evaluations by accredited bodies.

 

These examples illustrate how big data can be strategically employed to enhance ESG management practices, particularly in supporting disabled artists, thereby not only improving the quality of support provided but also boosting the organization's ESG ratings.

-번역-

ESG(환경, 사회, 거버넌스) 관리 영역에서 빅데이터를 통합하면 장애인 예술인 지원 사업의 효율성과 투명성을 크게 높일 수 있다. 직원, 공급업체, 고객 및 그들이 운영하는 지역 사회와의 회사 관계에 초점을 맞춘 ESG의 "사회적" 구성 요소에서 이것이 어떻게 예시될 수 있는지는 다음과 같다.

 

예시 1: 향상된 데이터 정확성 및 보고

빅데이터 도구를 활용하면 장애인 예술가 지원 프로젝트에서 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석할 수 있다. 이 데이터에는 지원되는 아티스트의 수, 작품의 도달 범위, 작품의 사회적 영향이 포함될 수 있다. 고급 분석을 사용하면 조직은 인증 기관에 보다 정확하고 자세한 보고서를 제공하여 ESG 점수를 높일 수 있다.

 

예시 2: 향상된 프로젝트 가시성 및 투명성

빅 데이터를 통해 조직은 이해관계자가 액세스할 수 있는 투명하고 최신 데이터베이스를 유지할 수 있다. 이러한 투명성은 신뢰 구축에 도움이 되며 ESG 평가에서 조직의 점수에도 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 자금이 어떻게 지출되는지와 이러한 지출이 장애인 예술가에게 미치는 직접적인 영향에 대한 자세한 분석을 대화형 대시보드를 통해 보여줄 수 있다.

 

예시 3: 이해관계자 참여 및 피드백 분석

빅데이터 분석을 사용하여 조직은 장애인 예술가, 커뮤니티 구성원, 후원자를 포함한 다양한 이해관계자의 피드백을 효과적으로 처리할 수 있다. 이러한 피드백을 분석하여 추세와 개선 영역을 식별할 수 있으며, 이는 ESG 평가의 사회적 기준의 중요한 구성 요소인 더 나은 프로젝트 결과와 향상된 사회적 영향으로 이어질 수 있다.

 

예시 4: 벤치마킹 및 지속적인 개선

빅 데이터를 사용하면 전 세계적으로 아티스트 지원 이니셔티브의 모범 사례를 벤치마킹할 수 있다. 조직은 예측 분석을 사용하여 지원 프로젝트의 결과를 예측하고 그에 따라 전략을 개선할 수 있다. 프로젝트 실행 및 결과가 지속적으로 개선되면 공인 ESG 평가자로부터 더 높은 점수를 얻을 수 있다.

 

예시 5: 영향 평가 및 정량화

조직은 빅데이터 기술을 사용하여 사회적, 경제적 이익 측면에서 장애인 예술가에 대한 지원의 영향을 정량화할 수 있다. 예술가의 고용률, 소득 수준, 사회적 포함 등의 지표를 꼼꼼하게 추적하고 보고할 수 있다. 이러한 정량화는 공인 기관의 ESG 평가 중에 설득력 있는 사례를 만드는 데 도움이 된다.

 

이러한 사례는 ESG 관리 관행, 특히 장애인 예술가 지원에 있어 빅데이터를 전략적으로 활용하여 제공되는 지원 품질을 향상시킬 뿐만 아니라 조직의 ESG 등급도 높일 수 있는 방법을 보여준다.